GEUL — 为人类与AI无歧义沟通而设计的语义对齐人工语言
从怎么说到给什么看——游戏变了
看起来相关和真正相关是两回事
清晰的输入产生清晰的输出
自然语言没有'无效句子'的概念
有效的信息不一定是需要的信息
单独正确的信息放在一起可能是错误的
自然语言为人类通信而进化。模糊性、冗余和暗示对人类是优势，但对AI却是幻觉的根源。编程语言和现有语义表示体系都不是答案。需要一种同时满足六个条件的新人工语言。
当索引超过窗口时，搜索范式本身就到了极限
幻觉不是LLM的bug——它是自然语言四大结构性缺陷的必然产物：歧义、来源缺失、置信度缺失、时间缺失。更大的模型无法修复它。
现有格式无法承载意义
编程语言描述过程，无法描述世界。JSON提供结构但没有语义。即使LISP也只是借用了语法。
重新排列嵌入向量会破坏模型。要避免破坏就必须重建模型。我们需要的不是让黑盒内部变透明，而是在外部构建一个透明层。
为人类设计的人工语言失败了——为AI设计的人工语言则不同
GEUL不否定维基数据，而是将1亿个实体的分类体系和频率统计转化为SIDX码本。在词典之上构建语法。
从零构建动词体系会遗漏、主观、缺乏依据。WordNet是语言学家40年积累的13,767个动词同义词集数据库。借用词典，自建语法。
真相消逝得比光速还快
当意义被刻入比特，搜索就变成了推理
一个字贯穿三个世界
没有记忆的智能每次都从零开始
将一次推理转化为永久程序
注释是为人写的。但当函数多达10,000个时，机器也必须能读。将注释从叙述变为索引，全量扫描就变成了即时检索。
GEUL将64位空间的75%留空。IPv4、Unicode、ASCII的教训告诉我们——填满的代价不可逆转，而留空的代价为零。