Event6 Edge 是一次性表达六何原则（Who, What, Whom, When, Where, Why）的事件 Edge 类型。
六何原则要素
| 要素 | 英文 | 位 | 含义 | TID 引用对象 |
|---|---|---|---|---|
| Who | Agent | 0 | 行为者 | 实体节点 |
| What | Action | 1 | 行为/动作 | 动词边 |
| Whom | Patient | 2 | 对象/受动者 | 实体节点 |
| When | Time | 3 | 时间 | Quantity/Entity |
| Where | Location | 4 | 地点 | 实体节点 |
| Why | Reason | 5 | 原因/目的 | 子句边/Entity |
数据包结构
1st WORD (16位)
┌────────────────────┬────────────────────┐
│ Prefix │ Presence │
│ 10bit │ 6bit │
└────────────────────┴────────────────────┘
2nd WORD (16位)
┌────────────────────────────────────────────┐
│ Edge TID │
└────────────────────────────────────────────┘
3rd+ WORD: 要素 TID（按 Presence 顺序排列）
Presence 位掩码（6位）
| 位 | 要素 | 存在时 |
|---|---|---|
| 0 | Who | 包含该 TID |
| 1 | What | 包含该 TID |
| 2 | Whom | 包含该 TID |
| 3 | When | 包含该 TID |
| 4 | Where | 包含该 TID |
| 5 | Why | 包含该 TID |
总字数 = 2（头部 + Edge TID）+ popcount(Presence)。范围为3~8字（48~128位）。
各模式结构
最小模式（3字）
例: "下雨了" (仅 What)
1st: [Prefix] + [000010] - 仅 What 存在
2nd: [Edge TID]
3rd: [What TID] - "rain" Verb Edge
核心模式（5字）
Who + What + Whom。最常见的组合。
例: "小明打了小红"
1st: [Prefix] + [000111] - Who, What, Whom
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 小明
4th: [What TID] - "hit" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 小红
标准模式（6字）
例: "小明昨天见了小红"
1st: [Prefix] + [001111] - Who, What, Whom, When
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 小明
4th: [What TID] - "meet" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 小红
6th: [When TID] - 昨天
完全模式（8字）
例: "小明因为爱情昨天在学校把礼物给了小红"
1st: [Prefix] + [111111] - 全部
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 小明
4th: [What TID] - "give" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 小红
6th: [When TID] - 昨天
7th: [Where TID] - 学校
8th: [Why TID] - 爱情（原因）
要素详述
What（行为）
What 引用动词边 TID。该 Verb Edge 中包含时态、体貌等限定符信息。
Why（原因）
简单原因用 Entity TID（“爱情”）表达，复杂原因用子句边 TID（“因为下雨”）表达。
Event6 vs Verb Edge 对比
| Verb Edge | Event6 Edge | |
|---|---|---|
| 焦点 | 谓述/动作 | 完整事件 |
| 参与者 | Participant 结构 | 六何原则 TID |
| 时空 | 另行表达 | When/Where 内置 |
| 原因 | 另行用 Clause | Why 内置 |
| 字数 | 2~5 | 3~8 |
| 用途 | 谓述表达 | 事件存储 |
选择指南： 谓述/句子分析用 Verb Edge，事件/记录存储用 Event6 Edge，简单事实用三元组边。
示例
“Apple收购了Tesla”
Who: Apple (Q312) → Entity TID 0x0001
What: acquire → Verb Edge TID 0x0100
Whom: Tesla (Q478214) → Entity TID 0x0002
Event6 Edge:
1st: [1100 000 011] + [000111] - Prefix + Who,What,Whom
2nd: [TID: 0x0200] - Edge TID
3rd: [TID: 0x0001] - Apple (Who)
4th: [TID: 0x0100] - acquire (What)
5th: [TID: 0x0002] - Tesla (Whom)
总计: 5字
“李舜臣于1598年在露梁海战中战死”
Who: 李舜臣 → Entity TID 0x0010
What: die (战死) → Verb Edge TID 0x0101
When: 1598 → Entity TID 0x0011
Where: 露梁海战 → Entity TID 0x0012
Event6 Edge:
1st: [1100 000 011] + [011011] - Who,What,When,Where
2nd: [TID: 0x0202]
3rd: [TID: 0x0010] - 李舜臣
4th: [TID: 0x0101] - die
5th: [TID: 0x0011] - 1598
6th: [TID: 0x0012] - 露梁海战
总计: 6字
解析
def parse_event6(data: bytes) -> dict:
word1 = int.from_bytes(data[0:2], 'big')
prefix = word1 >> 6
assert prefix == 0b1100000011, "Not Event6 Edge"
presence = word1 & 0x3F
edge_tid = int.from_bytes(data[2:4], 'big')
elements = {}
element_names = ['who', 'what', 'whom', 'when', 'where', 'why']
offset = 4
for i, name in enumerate(element_names):
if presence & (1 << i):
tid = int.from_bytes(data[offset:offset+2], 'big')
elements[name] = tid
offset += 2
return {
'presence': presence,
'edge_tid': edge_tid,
'elements': elements,
'words': 2 + bin(presence).count('1')
}