Context Edge 表达**“在哪个世界观/语境下此 Claim 为真”**。

对应模态逻辑的可能世界概念,同一 Subject 在不同世界观中可以存在不同的事实。

Context "现实":        (地球, 年龄, 46亿年)
Context "年轻地球论":   (地球, 年龄, 6000年)
Context "哈利波特":     (魔法, exists, true)

数据包结构(3字,48位)

1st WORD (16位):
┌─────────────────────┬─────────────────┐
│       Prefix        │  Context Type   │
│       10位          │     6位         │
└─────────────────────┴─────────────────┘
 [1100 000 100]        [TTTTTT]

2nd WORD: Context TID (16位)
3rd WORD: Target TID (16位)
字段说明
Prefix101100 000 100
Context Type60=未指定, 1~62=类型, 63=扩展(保留)
Context TID16此 Context 的唯一标识符
Target TID16目标 Claim(三元组/动词/事件6/子句 TID)

Context Type(6位 = 64种)

来源(Source)— Code 1~20

Code类型说明示例
1SYSTEM系统自动生成维基数据同步
2USER用户直接输入手动编写
3DOCUMENT一般文档PDF, Word
4NEWS新闻报道路透社, AP
5ACADEMIC学术论文arXiv, Nature
6GOVERNMENT政府/公共机构SEC, 统计局
7WIKI维基百科/维基数据Q42, P31
8API外部 API金融, 天气
9ORG机构/组织发布企业 IR
10BOOK书籍基于 ISBN
11INTERVIEW采访/证词直接引用
12DATASET数据集Kaggle
13SOCIAL社交媒体Twitter
14LEGAL法律/判例法院判决
15ARCHIVE档案馆archive.org
16MULTIMEDIA影音YouTube
17DATABASE数据库IMDB, Freebase
18ENCYCLOPEDIA百科全书大英百科
19MANUAL手册/指南技术文档
20STANDARD标准文档ISO, RFC

派生/推理(Derived)— Code 21~30

Code类型说明示例
21MODELAI 模型生成GPT, Claude
22INFERENCE逻辑推理基于规则
23AGGREGATION汇总/整合多源综合
24CALCULATION计算结果公式应用
25TRANSLATION翻译原文→译文
26EXTRACTION提取NER, RE
27CORRECTION修正/更正错误修正
28HEARSAY传闻/谣言未确认
29ESTIMATION估算近似值
30PREDICTION预测未来展望

世界观/信念(Worldview)— Code 31~45

Code类型说明示例
31RELIGION宗教世界观基督教, 佛教
32PHILOSOPHY哲学观点存在主义
33SCIENCE科学共识现代物理学
34POLITICS政治观点保守, 进步
35CULTURE文化观点东方, 西方
36MYTHOLOGY神话体系希腊神话
37FOLKLORE民间传说地方传说
38IDEOLOGY意识形态资本主义
39THEORY理论相对论
40HYPOTHESIS假说验证前
41TRADITION传统/习俗儒家传统
42CONSENSUS共识/定论学界定论
43MAINSTREAM主流观点多数意见
44ALTERNATIVE另类观点少数意见
45FRINGE非主流/异端伪科学

虚构/创作(Fiction)— Code 46~55

Code类型说明示例
46NOVEL小说世界观指环王
47FILM电影世界观MCU
48GAME游戏世界观塞尔达
49COMICS漫画世界观DC 宇宙
50ANIMATION动画世界观吉卜力
51DRAMA电视剧世界观权力的游戏
52THEATER戏剧世界观哈姆雷特
53FANFIC二次创作同人小说
54LEGEND传说亚瑟王
55FAIRYTALE童话灰姑娘

视角/说话人(Perspective)— Code 56~62

Code类型说明示例
56NARRATOR叙述者视角全知叙述
57PROTAGONIST主角视角英雄视角
58ANTAGONIST反派视角反派视角
59AUTHOR作者意图作家解说
60EXPERT专家见解学者意见
61LAYMAN普通人认知大众认知
62SATIRICAL讽刺/反讽反语表达

Code 0 为 UNSPECIFIED(未指定),Code 63 为 EXTENDED(扩展,保留)。

元数据扩展

Context 自身的附加信息(来源、可信度、世界观名称)通过三元组边表达。

(Context TID, P:source_entity, Reuters_Entity)  - 来源机构
(Context TID, P:confidence, 0.95)               - 可信度
(Context TID, P:universe_name, "哈利波特")       - 世界观名称
(Context TID, P:perspective_holder, 反派_Entity)  - 视角主体

示例

来源:“路透社报道”

Context Edge:
  1st: [1100 000 100] + [000100]  - NEWS (4)
  2nd: [0x0300]                   - Context TID
  3rd: [0x0001]                   - Target: Triple "Apple acquired Tesla"

附加 Triple:
  (0x0300, P:source_entity, Reuters)
  (0x0300, P:date, 2026-01-29)

虚构:“哈利波特世界观”

Context Edge:
  1st: [1100 000 100] + [101110]  - NOVEL (46)
  2nd: [0x0302]                   - Context TID
  3rd: [0x0003]                   - Target: Triple "霍格沃茨 is_a 学校"

附加 Triple:
  (0x0302, P:universe_name, "哈利波特")
  (0x0302, P:author, J.K.罗琳)

AI 推理:“Claude的推理”

Context Edge:
  1st: [1100 000 100] + [010101]  - MODEL (21)
  2nd: [0x0304]                   - Context TID
  3rd: [0x0005]                   - Target: Triple "X causes Y"

附加 Triple:
  (0x0304, P:model, Claude_Entity)
  (0x0304, P:confidence, 0.75)

设计依据

  • Context Edge 独立类型:世界观是与 Triple/Clause 不同的元层。对应 RDF Quad 的 G(Graph)。
  • 6位 Context Type:无需另建 Triple 即可立即分类。62种类型覆盖大部分情况。
  • 3字轻量结构:Context 关联大量产生,因此以最小尺寸确保存储效率。