为什么选择 GEUL

AI 变聪明了。聪明得令人惊叹。

但奇怪的事情正在发生。 AI 越聪明，我们提供给它的信息质量就越重要。

想一想。 把一百页公司内部文档扔给 AI，说"帮我总结一下"—— 它做得相当不错。

但如果那一百页里 混着三年前的信息和昨天的信息呢？ 混着来源不明的数据呢？ 有互相矛盾的数字呢？

AI 不知道。 它全部读完，全部相信，全部混在一起回答。

这不是 AI 的错。 输入给 AI 的信息没有来源、没有时间点、没有置信度。 自然语言没有地方放这些东西。

我认为这是语言的问题。

自然语言是为人类进化的。 人类懂得上下文。“最近"是什么时候，“那家公司"是哪家，说话的人有多确信。 所以自然语言可以省略这些。

AI 不懂上下文。 它不知道"最近"是什么时候，不知道"那家公司"是哪家，无法判断说话人的确信程度。 自然语言省略的东西，AI 只能猜。 猜对的时候有，猜错的时候也有。

编程语言呢？ 精确、无歧义。但它描述的是流程，不是世界。 你无法用 Python 表达"李舜臣是伟大的”。

人类的语言是模糊的。 机器的语言无法描述世界。 两者之间有一个空白。

GEUL 就是填补这个空白的尝试。

GEUL 是为 AI 设计的人工语言。

每一条陈述都有来源。 每一条陈述都有时间点。 每一条陈述都有置信度。 每一个实体都有唯一标识符。 机器知道"三星电子"和"Samsung Electronics"是同一个东西。

用 GEUL 书写的信息可以被机器验证。 格式是否正确？引用是否有效？是否存在矛盾？ 在 AI 阅读之前，在人类检查之前，机器先进行检验。

这为什么重要？

AI 的上下文窗口是有限的。 无论是 128K token 还是 1M token，都是有限的。 有限空间里信息的质量决定了输出的质量。 如果输入的是没有来源的信息、过时的信息、矛盾的信息， AI 的输出质量也会相应下降。

GEUL 是一种整理输入给 AI 的信息的方法。

世宗大王分析了声音，设计了文字。 声音有体系，反映这个体系的文字更好——这是他的洞见。

GEUL 从类似的问题出发。 意义也有体系——反映这个体系的表达方式会不会更好？

不同的是读者。 韩文（Hangul）的读者是人类。 GEUL 的读者是 AI。

这个网站解释的是为什么需要 GEUL。 我们不卖产品。不罗列技术规格。 我们回答的是一个问题：“为什么？”

为什么自然语言不够？ 为什么编程语言也不行？ 为什么需要一个叫做上下文工程的领域？ 为什么展示给 AI 的信息需要结构？

如果答案说得通，GEUL 会显得自然而然。 如果说不通，GEUL 就没有必要。

判断权在读者手中。