Контекстная инженерия
Почему эпоха промпт-инженерии закончилась
От того, как говорить, к тому, что показать -- игра изменилась
ИИ нужен новый язык
GEUL — Семантически выровненный искусственный язык для однозначной коммуникации между людьми и ИИ
Контекстная инженерия
Почему RAG недостаточно
Выглядеть релевантным и быть релевантным -- не одно и то же
Контекстная инженерия
Почему необходима механическая верификация
У естественного языка нет понятия невалидного предложения
Контекстная инженерия
Почему необходимы проверки согласованности
По отдельности верная информация может быть неверна в совокупности
Искусственный язык
Почему необходим искусственный язык?
Естественный язык эволюционировал для человеческого общения. Неоднозначность, избыточность и подтекст — преимущества для людей, но причины галлюцинаций для ИИ. Ни языки программирования, ни существующие семантические фреймворки не дают ответа. Нужен новый искусственный язык, удовлетворяющий шести условиям одновременно.
Контекстная инженерия
Почему необходима навигация
Когда индекс превышает окно, сама парадигма поиска упирается в предел
Искусственный язык
Почему естественный язык создаёт галлюцинации?
Галлюцинация — не баг LLM, а структурная неизбежность четырёх пороков естественного языка: неоднозначности, отсутствия источника, достоверности и времени. Более крупные модели не устранят её.
Искусственный язык
Почему языков программирования недостаточно
Языки программирования описывают процедуры. Они не могут описать мир. JSON предоставляет структуру, но не смысл. Даже LISP лишь заимствует синтаксис.
Искусственный язык
Почему эмбеддинг-векторов недостаточно
Перестановка эмбеддинг-векторов ломает модель. Чтобы избежать поломки, нужно перестроить модель с нуля. Нужна не прозрачность внутри чёрного ящика, а прозрачный слой снаружи.
Искусственный язык
Почему эсперанто потерпел неудачу
Искусственные языки для людей потерпели неудачу -- искусственные языки для ИИ устроены иначе
Искусственный язык
Почему Викиданные
GEUL не отвергает Викиданные. Он преобразует систему классификации и статистику частотности 100 миллионов сущностей в кодовые книги SIDX. Грамматика строится поверх словаря.
Искусственный язык
Почему WordNet?
Создание системы глаголов с нуля означает пробелы, произвольные решения и отсутствие обоснования. WordNet — это лексическая база данных, которую лингвисты создавали 40 лет: 13 767 синсетов глаголов. Мы заимствуем словарь и строим грамматику поверх него.
Архитектура
Почему семантически выровненный индекс?
Когда смысл выгравирован в битах, поиск становится рассуждением
Архитектура
Почему необходима структурированная память?
Интеллект без памяти каждый раз начинает с нуля
Архитектура
Почему кэшировать рассуждения как код?
Превратить одно умозаключение в постоянную процедуру
Архитектура
Почему аннотации должны быть индексами
Комментарии пишутся для людей. Но когда функций 10 000, машины тоже должны их читать. Если превратить комментарии из повествования в индекс, полное сканирование становится мгновенным поиском.
Архитектура
Почему необходимо оставить пустым
GEUL оставляет пустыми 75% своего 64-битного пространства. Уроки IPv4, Unicode и ASCII говорят нам: цена заполнения необратима, а цена пустоты — ноль.