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AI에게는 새로운 언어가 필요하다

GEUL — 인간과 AI가 모호성 없이 소통하기 위한 의미정렬 인공 언어

컨텍스트 엔지니어링

왜 RAG로는 부족한가

검색 결과가 관련 있어 보인다는 것과 관련 있다는 것은 다르다

컨텍스트 엔지니어링

왜 탐색이 필요한가

색인이 윈도우를 넘기면, 검색이라는 패러다임 자체가 한계에 부딪힌다

인공언어

왜 자연어는 환각을 만드는가

자연어의 모호함, 출처 부재, 확신도 부재, 시점 부재라는 네 가지 구조적 결함이 AI 환각을 만든다. 더 큰 모델이 아니라 더 나은 언어가 답이다.

인공언어

왜 프로그래밍 언어로는 부족한가

프로그래밍 언어는 절차를 기술한다. 세계를 서술하지 못한다. JSON은 구조를 제공하지만 의미가 없다. LISP조차 구문을 빌려 쓸 뿐이다.

인공언어

왜 임베딩 벡터로는 안 되는가

임베딩 벡터를 정렬하면 모델이 부서진다. 부서지지 않게 하려면 모델을 다시 만들어야 한다. 블랙박스의 내부가 아니라 외부에 투명한 층이 필요하다.

인공언어

왜 위키데이터인가

GEUL은 위키데이터를 부정하지 않는다. 1억 개 엔티티의 분류 체계와 빈도 통계를 SIDX 코드북으로 변환한다. 사전 위에 문법을 얹는다.