왜 RAG로는 부족한가
RAG는 자연어를 자연어인 채로 검색한다. 임베딩 유사도의 세 가지 근본 한계와, 구조화된 의미 검색이 왜 필요한지 분석한다.
임베딩
왜 임베딩 벡터로는 안 되는가
임베딩 벡터를 정렬하면 모델이 부서진다. 부서지지 않게 하려면 모델을 다시 만들어야 한다. 블랙박스의 내부가 아니라 외부에 투명한 층이 필요하다.
RAG는 자연어를 자연어인 채로 검색한다. 임베딩 유사도의 세 가지 근본 한계와, 구조화된 의미 검색이 왜 필요한지 분석한다.
임베딩 벡터를 정렬하면 모델이 부서진다. 부서지지 않게 하려면 모델을 다시 만들어야 한다. 블랙박스의 내부가 아니라 외부에 투명한 층이 필요하다.