Event6 Edge は六何原則（Who, What, Whom, When, Where, Why）を一度に表現するイベント Edge タイプである。
六何原則の要素
| 要素 | 英文 | ビット | 意味 | TID 参照対象 |
|---|---|---|---|---|
| Who | Agent | 0 | 行為者 | エンティティノード |
| What | Action | 1 | 行為/動作 | 動詞エッジ |
| Whom | Patient | 2 | 対象/被行為者 | エンティティノード |
| When | Time | 3 | 時間 | Quantity/Entity |
| Where | Location | 4 | 場所 | エンティティノード |
| Why | Reason | 5 | 理由/目的 | 節エッジ/Entity |
パケット構造
1st WORD (16ビット)
┌────────────────────┬────────────────────┐
│ Prefix │ Presence │
│ 10bit │ 6bit │
└────────────────────┴────────────────────┘
2nd WORD (16ビット)
┌────────────────────────────────────────────┐
│ Edge TID │
└────────────────────────────────────────────┘
3rd+ WORD: 要素 TID（Presence 順に並ぶ）
Presence ビットマスク（6ビット）
| ビット | 要素 | 存在時 |
|---|---|---|
| 0 | Who | 該当 TID を含む |
| 1 | What | 該当 TID を含む |
| 2 | Whom | 該当 TID を含む |
| 3 | When | 該当 TID を含む |
| 4 | Where | 該当 TID を含む |
| 5 | Why | 該当 TID を含む |
総ワード = 2（ヘッダ + Edge TID）+ popcount(Presence)。範囲は3~8ワード（48~128ビット）。
モード別構造
最小モード（3ワード）
例:「雨が降った」（Whatのみ）
1st: [Prefix] + [000010] - Whatのみ存在
2nd: [Edge TID]
3rd: [What TID] - "rain" Verb Edge
核心モード（5ワード）
Who + What + Whom。最も頻出の構成。
例:「太郎が花子を叩いた」
1st: [Prefix] + [000111] - Who, What, Whom
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 太郎
4th: [What TID] - "hit" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 花子
標準モード（6ワード）
例:「太郎が昨日花子に会った」
1st: [Prefix] + [001111] - Who, What, Whom, When
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 太郎
4th: [What TID] - "meet" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 花子
6th: [When TID] - 昨日
完全モード（8ワード）
例:「太郎が愛ゆえに昨日学校で花子にプレゼントを渡した」
1st: [Prefix] + [111111] - 全部
2nd: [Edge TID]
3rd: [Who TID] - 太郎
4th: [What TID] - "give" Verb Edge
5th: [Whom TID] - 花子
6th: [When TID] - 昨日
7th: [Where TID] - 学校
8th: [Why TID] - 愛（理由）
要素詳細
What（行為）
What は動詞エッジ TID を参照する。該当 Verb Edge に時制、アスペクトなどの限定子情報が含まれる。
Why（理由）
単純な理由は Entity TID（「愛」）で、複雑な理由は節エッジ TID（「雨が降ったので」）で表現する。
Event6 vs Verb Edge の比較
| Verb Edge | Event6 Edge | |
|---|---|---|
| 焦点 | 述語/動作 | 完結したイベント |
| 参加者 | Participant 構造 | 六何原則 TID |
| 時空 | 別途表現 | When/Where 内蔵 |
| 理由 | 別途 Clause | Why 内蔵 |
| ワード | 2~5 | 3~8 |
| 用途 | 述語表現 | イベント格納 |
選択ガイド： 述語/文の分析には Verb Edge、イベント/記録格納には Event6 Edge、簡単な事実にはトリプルエッジを使用する。
例
「AppleがTeslaを買収した」
Who: Apple (Q312) → Entity TID 0x0001
What: acquire → Verb Edge TID 0x0100
Whom: Tesla (Q478214) → Entity TID 0x0002
Event6 Edge:
1st: [1100 000 011] + [000111] - Prefix + Who,What,Whom
2nd: [TID: 0x0200] - Edge TID
3rd: [TID: 0x0001] - Apple (Who)
4th: [TID: 0x0100] - acquire (What)
5th: [TID: 0x0002] - Tesla (Whom)
合計: 5ワード
「李舜臣が1598年に露梁海戦で戦死した」
Who: 李舜臣 → Entity TID 0x0010
What: die (戦死) → Verb Edge TID 0x0101
When: 1598 → Entity TID 0x0011
Where: 露梁海戦 → Entity TID 0x0012
Event6 Edge:
1st: [1100 000 011] + [011011] - Who,What,When,Where
2nd: [TID: 0x0202]
3rd: [TID: 0x0010] - 李舜臣
4th: [TID: 0x0101] - die
5th: [TID: 0x0011] - 1598
6th: [TID: 0x0012] - 露梁海戦
合計: 6ワード
パース
def parse_event6(data: bytes) -> dict:
word1 = int.from_bytes(data[0:2], 'big')
prefix = word1 >> 6
assert prefix == 0b1100000011, "Not Event6 Edge"
presence = word1 & 0x3F
edge_tid = int.from_bytes(data[2:4], 'big')
elements = {}
element_names = ['who', 'what', 'whom', 'when', 'where', 'why']
offset = 4
for i, name in enumerate(element_names):
if presence & (1 << i):
tid = int.from_bytes(data[offset:offset+2], 'big')
elements[name] = tid
offset += 2
return {
'presence': presence,
'edge_tid': edge_tid,
'elements': elements,
'words': 2 + bin(presence).count('1')
}