Mengapa Esperanto Gagal

Apa yang diajarkan sejarah bahasa buatan kepada kita, dan mengapa bahasa buatan untuk era AI mengambil jalur yang berbeda

Mimpi 1887

Pada 1887, seorang dokter mata Polandia bernama Ludwik Zamenhof menerbitkan sebuah bahasa umum untuk umat manusia.

Esperanto.

Diagnosis Zamenhof jelas. Karena setiap bangsa berbicara bahasa berbeda, kesalahpahaman timbul. Kesalahpahaman melahirkan konflik, dan konflik melahirkan perang. Jika semua manusia berbagi satu bahasa, dunia akan bergerak lebih dekat ke perdamaian.

Esperanto dirancang dengan indah. Tata bahasanya lengkap dalam 16 aturan. Tanpa pengecualian. Akarnya diambil dari bahasa-bahasa Eropa utama, membuatnya mudah dipelajari. Pengucapan sesuai ejaan.

Zamenhof menyadari ketidakefisienan bahasa alami dan mencoba menyelesaikannya dengan bahasa buatan yang dirancang secara sengaja.

137 tahun kemudian, Esperanto memiliki sekitar 2 juta penutur. 0,025% populasi dunia. Esperanto gagal.

Mengapa?

Tiga Penyebab Kegagalan

Penyebab 1: Harus Dipelajari

Semudah apa pun Esperanto, mempelajari bahasa baru adalah biaya.

Anda harus menguasai 16 aturan. Anda harus menghafal akar kata. Anda butuh latihan berpikir dan menulis dalam bahasa itu.

Katakanlah penutur bahasa Indonesia butuh 100 jam untuk mempelajari Esperanto. 100 jam bukan sedikit. Untuk punya motivasi menginvestasikan 100 jam, harus sudah ada seseorang untuk diajak berkomunikasi dalam Esperanto.

Tetapi sedikit orang berbicara Esperanto. Karena sedikit yang berbicara, tidak ada motivasi untuk belajar. Karena tidak ada yang belajar, lebih sedikit lagi yang berbicara.

Contoh klasik efek jaringan terbalik. Masalah ayam dan telur. Esperanto terjebak dalam jebakan ini selama 137 tahun.

Penyebab 2: Harus Mengganti Bahasa yang Ada

Tujuan Esperanto adalah melengkapi atau menggantikan bahasa alami yang ada.

Ini berarti mengubah kebiasaan seluruh umat manusia. Dengan bahasa Inggris yang sudah berfungsi sebagai lingua franca internasional, memperkenalkan bahasa baru membutuhkan semua peserta beralih secara bersamaan.

Bahkan jika satu orang belajar Esperanto, itu tidak berguna jika lawan bicaranya menjawab dalam bahasa Inggris. Peralihan harus bersamaan, dan peralihan bersamaan hampir mustahil.

Penyebab 3: Komunikasi Itu Sendiri Adalah Tujuan

Alasan keberadaan Esperanto adalah komunikasi. Orang bercakap-cakap satu sama lain dalam Esperanto. Menulis surat, membaca buku, berdebat.

Tetapi manusia sudah berkomunikasi. Dalam bahasa ibu mereka, dalam bahasa Inggris, melalui gestur. Tidak sempurna, tetapi berfungsi.

“Komunikasi yang lebih baik” menarik, tetapi motivasi untuk meninggalkan “komunikasi yang sudah berfungsi” tidak cukup.

Bahasa Buatan untuk Era AI Bisa Menghindari Ketiga Jebakan

Jika bahasa buatan untuk AI ada, ia akan berbeda dari Esperanto dalam hampir segala hal.

Perbedaan 1: Tidak Perlu Dipelajari

Esperanto adalah bahasa yang digunakan manusia secara langsung. Pengguna utama bahasa semacam ini adalah AI.

Bahasa semacam ini adalah representasi perantara (IR) yang beroperasi di dalam AI. Pengguna berbicara dalam bahasa alami dan menerima jawaban dalam bahasa alami. Ia beroperasi tak terlihat di antaranya.

Seperti programmer yang tidak tahu apa-apa tentang LLVM IR bisa menulis C++, pengguna yang tidak tahu apa-apa tentang bahasa ini bisa menggunakan AI.

Biaya belajar nol. Masalah efek jaringan tidak muncul. Tidak satu pun pengguna perlu beralih.

Perbedaan 2: Tidak Mengganti Bahasa yang Ada

Esperanto menginginkan posisi bahasa alami. Bahasa semacam ini tidak tertarik pada posisi itu.

Manusia terus berbicara bahasa alami. Dalam bahasa Indonesia, bahasa Inggris, bahasa Spanyol. Yang digantikannya bukan bahasa alami, tetapi peran yang selama ini diisi sementara oleh bahasa alami di dalam AI.

Medium penalaran. Format penyimpanan pengetahuan. Protokol komunikasi antar-sistem.

Ia menghilangkan bahasa alami dari peran ini dan menyisipkan bahasa terstruktur. Tidak ada yang berubah dalam kebiasaan manusia.

Perbedaan 3: Komunikasi Bukan Tujuan

Tujuan Esperanto adalah komunikasi. Tujuan bahasa semacam ini adalah pencatatan dan verifikasi.

Menstrukturkan penalaran AI dan mencatatnya. Membuat catatan itu dapat digunakan kembali. Memungkinkan manusia memverifikasi catatan itu.

Komunikasi adalah tugas bahasa alami. Ia sudah melakukannya dengan baik. Bahasa semacam ini menangani apa yang tidak bisa dilakukan bahasa alami.

Tetapi Manusia Bisa Melihat Bahasa Ini

Ada satu pembedaan penting di sini.

Hanya karena bahasa ini adalah “bahasa perantara tak terlihat” tidak berarti manusia tidak pernah bisa melihatnya.

Bahasa semacam ini harus terbuka bagi manusia melalui editor visual.

Ketika Anda ingin tahu basis penilaian yang dibuat AI, Anda bisa membuka graf penalaran secara langsung.

Anda tidak membaca kata biner 16-bit. Grafnya divisualisasikan. Klik simpul dan informasi entitas muncul. Ikuti tepi dan jalur penalaran menjadi terlihat. Sumber, timestamp, dan tingkat kepercayaan ditampilkan secara visual.

Ini bukan mempelajari bahasa. Ini membaca peta.

Seperti Anda tidak perlu belajar survei untuk membaca Google Maps, Anda tidak perlu belajar tata bahasa biner untuk menggunakan editor visual.

Antarmuka Verifikasi

Editor Visual adalah bagian terakhir yang melengkapi prinsip kotak putih.

Bahkan jika penalaran dicatat secara transparan, transparansi tidak bermakna jika manusia tidak bisa mengakses catatan itu.

Dengan Editor Visual:

Ketika AI menjawab “Yi Sun-sin mengalahkan 133 kapal dengan 12 kapal,” pengguna bisa membuka graf penalaran di balik jawaban itu.

Entitas apa yang dirujuk? Yi Sun-sin, Pertempuran Myeongnyang, Angkatan Laut Joseon. Dari sumber apa informasi ini berasal? Annals of the Joseon Dynasty, Nanjung Ilgi, paper akademis. Berapa tingkat kepercayaan angka 12? Dari mana 133 berasal? Apakah catatan Jepang dan Korea tidak sepakat?

Pengguna melihat ini dan menilai: “Bisakah saya mempercayai jawaban ini?”

Ini adalah kepercayaan kritis, bukan keyakinan buta.

Yang diimpikan Esperanto adalah “dunia di mana semua manusia berkomunikasi dalam bahasa yang sama.” Yang diciptakan bahasa semacam ini adalah “dunia di mana manusia bisa langsung memverifikasi penilaian AI.”

Apa yang Diajarkan Esperanto kepada Kita

Kegagalan Esperanto bukan karena ia bahasa yang buruk. Esperanto adalah bahasa yang sangat baik. Desainnya elegan dan logis.

Yang gagal adalah strateginya.

Meminta manusia mempelajari bahasa baru. Mencoba mengganti posisi bahasa yang ada. Mengasumsikan semua peserta akan beralih secara bersamaan.

Bahasa buatan untuk era AI harus secara tepat merefleksikan pelajaran-pelajaran ini.

Esperanto mencoba meruntuhkan penghalang bahasa antar manusia. Bahasa buatan untuk era AI meruntuhkan penghalang transparansi antara manusia dan AI.

Tujuannya berbeda, strateginya berbeda, dan itulah mengapa ia menghindari jebakan yang dijatuhkan Esperanto.

Ringkasan

Esperanto gagal karena tiga alasan.

1. Harus dipelajari. Ia jatuh ke jebakan efek jaringan.
2. Ia mencoba mengganti bahasa yang ada. Peralihan bersamaan tidak mungkin.
3. Komunikasi adalah tujuan. Tidak ada motivasi beralih dari komunikasi yang sudah berfungsi.

Bahasa buatan untuk era AI bisa menghindari ketiga jebakan.

1. Pengguna utama adalah AI, jadi manusia tidak perlu mempelajarinya.
2. Ia tidak mengganti bahasa alami. Ia hanya menangani peran di dalam AI.
3. Tujuannya bukan komunikasi tetapi pencatatan dan verifikasi.

Dan manusia bisa melihat penalaran AI secara langsung melalui editor visual. Tanpa mempelajari bahasa. Seperti membaca peta.

Apa yang diajarkan Esperanto: Keberhasilan atau kegagalan bahasa buatan bergantung bukan pada keanggunan desainnya, tetapi pada strateginya.