Mengapa GEUL

AI sudah menjadi pintar. Luar biasa pintar.

Tapi ada hal aneh yang terjadi. Semakin pintar AI, semakin penting kualitas informasi yang kita berikan kepadanya.

Coba pikirkan. Berikan AI seratus halaman dokumen internal dan katakan “rangkum ini” – hasilnya cukup bagus.

Tapi bagaimana jika dari seratus halaman itu ada informasi dari tiga tahun lalu bercampur dengan informasi kemarin? Ada data yang sumbernya tidak jelas? Ada angka-angka yang saling bertentangan?

AI tidak tahu. Membaca semuanya, mempercayai semuanya, mencampur semuanya, lalu menjawab.

Ini bukan salah AI. Informasi yang masuk ke AI tidak punya sumber, tidak punya waktu, tidak punya tingkat keyakinan. Bahasa alami tidak punya tempat untuk hal-hal ini.

Saya yakin ini adalah masalah bahasa.

Bahasa alami berevolusi untuk manusia. Manusia memahami konteks. Kapan “baru-baru ini”, “perusahaan itu” yang mana, seberapa yakin si pembicara. Karena itu bahasa alami bisa menghilangkan hal-hal ini.

AI tidak memahami konteks. Tidak tahu kapan “baru-baru ini”, tidak tahu “perusahaan itu” yang mana, tidak bisa mengukur keyakinan pembicara. Apa yang dihilangkan bahasa alami, AI menebaknya. Kadang tebakannya benar. Kadang salah.

Bagaimana dengan bahasa pemrograman? Presisi dan tidak ambigu. Tapi mendeskripsikan prosedur, bukan dunia. Kamu tidak bisa mengekspresikan “Yi Sun-sin itu hebat” dalam Python.

Bahasa manusia itu ambigu. Bahasa mesin tidak bisa mendeskripsikan dunia. Ada celah di antara keduanya.

GEUL adalah upaya untuk mengisi celah itu.

GEUL adalah bahasa buatan yang dirancang untuk AI.

Setiap pernyataan punya sumber. Setiap pernyataan punya waktu. Setiap pernyataan punya tingkat keyakinan. Setiap entitas punya pengenal unik. Mesin tahu bahwa “Samsung Electronics” dan “Samsung Electronics” adalah hal yang sama.

Informasi yang ditulis dalam GEUL bisa diverifikasi secara mekanis. Apakah formatnya benar? Apakah referensinya valid? Apakah ada kontradiksi? Sebelum AI membacanya, sebelum manusia memeriksanya, mesin memeriksanya terlebih dahulu.

Mengapa ini penting?

Jendela konteks AI itu terbatas. Entah 128K token atau 1M token, tetap terbatas. Kualitas informasi yang masuk ke ruang terbatas itu menentukan kualitas keluarannya. Jika yang masuk adalah informasi tanpa sumber, usang, atau bertentangan, keluaran AI pun ikut memburuk.

GEUL adalah cara untuk menata informasi yang masuk ke AI.

Raja Sejong menganalisis bunyi dan merancang huruf. Wawasannya: bunyi punya struktur, dan sistem tulisan yang mencerminkan struktur itu lebih baik.

GEUL berangkat dari pertanyaan serupa. Makna juga punya struktur – bukankah ekspresi yang mencerminkan struktur itu lebih baik?

Bedanya ada pada pembacanya. Pembaca Hangul adalah manusia. Pembaca GEUL adalah AI.

Situs ini menjelaskan mengapa GEUL diperlukan. Kami tidak menjual produk. Tidak mendaftar spesifikasi teknis. Kami menjawab pertanyaan: “Mengapa?”

Mengapa bahasa alami tidak cukup? Mengapa bahasa pemrograman juga tidak bisa? Mengapa diperlukan bidang yang disebut context engineering? Mengapa informasi yang kita tunjukkan ke AI membutuhkan struktur?

Jika jawabannya masuk akal, GEUL akan terasa alami. Jika tidak, GEUL tidak diperlukan.

Penilaian ada di tangan pembaca.