צומת ישות

Entity Node היא מנת אורך קבוע בגודל 4 מילים (64 סיביות) המזהה ישויות (אנשים, מקומות, חפצים, ארגונים, מושגים ועוד) בזרימת GEUL.

מהות SIDX

דוגמאות:

• טראמפ (יזם נדל"ן) → SIDX_A
• טראמפ (נשיא) → SIDX_B (SIDX שונה)
• “Human + Male + Israel” → “גבר ישראלי” מופשט
• “Human + Male + Israel + 1946 + Business + …” → כמעט אדם ספציפי

עקרונות עיצוב

ויתור על הטמעת Q-ID:

• השקעת כל הסיביות ביישור סמנטי טהור
• מיקסום ביצועי סינון WMS SIMD
• Q-ID מחובר בנפרד דרך שלישיות: (Entity_SIDX, P-ExternalID, "Q12345")

אין צורך בסיביות Serial:

• שאילתת WMS פועלת בשני שלבים: צמצום טווח ב-SIMD → בדיקת פרטים בטווח
• Serial הוא מספר חסר משמעות שאינו תורם ל-SIMD
• השקעת אותן סיביות ביישור סמנטי מצמצמת יותר בשלב הראשון

פריסת סיביות (4 מילים = 64 סיביות)

1st WORD (16 bits)
┌─────────┬──────┬────────────┐
│ Prefix  │ Mode │ EntityType │
│  7bit   │ 3bit │   6bit     │
└─────────┴──────┴────────────┘

2nd WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│   Attributes upper 16 bits  │
└─────────────────────────────┘

3rd WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│   Attributes middle 16 bits │
└─────────────────────────────┘

4th WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│   Attributes lower 16 bits  │
└─────────────────────────────┘

Mode (3 סיביות)

Mode מבטא כימות (Quantification) ומספר (Number) באופן מאוחד ב-3 סיביות.

ישות רשומה (Mode=0)

• ישות הממופה למזהה חיצוני כגון Q-ID של ויקינתונים או Synset של WordNet
• Q-ID מחובר דרך שלישיות: (Entity_SIDX, P-ExternalID, "Q12345")
• ללא קשר למושג מספר: טבע היא “אחת” אך קשה לכנותה יחיד, BTS היא קבוצה אך ישות אחת

כינויים/הפשטה (Mode=1~7)

• טווח המשמעות נקבע באמצעות EntityType + Attributes
• ככל שמתמלאות יותר סיביות, כך גדלה הספציפיות
• דוגמה: Human(Type) + Male(Attr) + Israel(Attr) = “גבר ישראלי”

EntityType (6 סיביות = 64 סוגים)

64 סוגים עליונים מוקצים על בסיס סטטיסטיקת תדירות P31 (instance of) מוויקינתונים. סיווג מפורט מטופל באמצעות סיביות תת-סיווג בתוך Attributes.

טבלת קודים (64 מלאה)

Attributes (48 סיביות)

סכמה משתנה לפי סוג המתפרשת במשמעויות שונות עבור כל EntityType. סיביות רבות יותר מוקצות לתכונות בתדירות גבוהה, ומשמשות ישירות לסינון WMS SIMD.

Human (0x00) Attributes

┌──────────┬────────┬────────┬──────┬────────┬────────┬─────────┬──────────┬────────────┬──────────┐
│ SubType  │  Job   │ Nation │  Era │ Decade │ Gender │  Fame   │ Language │ BirthArea  │  Field   │
│  5bit    │  6bit  │  8bit  │ 4bit │  4bit  │  2bit  │  3bit   │  6bit    │   6bit     │   4bit   │
└──────────┴────────┴────────┴──────┴────────┴────────┴─────────┴──────────┴────────────┴──────────┘
offset:  0        5       11      19     23      27      29        32         38          44

Star (0x0C) Attributes

┌────────────┬────────────┬──────────┬──────────┬────────┬────────┬──────────┬──────────┬────────┬────────┐
│ Constell.  │  Spectral  │ LumClass │ AppMag   │   RA   │  Dec   │  Flags   │ RadVel   │Redshift│Parallax│
│   7bit     │    4bit    │   3bit   │  4bit    │  4bit  │  4bit  │   6bit   │   5bit   │  5bit  │  4bit  │
└────────────┴────────────┴──────────┴──────────┴────────┴────────┴──────────┴──────────┴────────┴────────┘

הגדרת סיביות דגלים:

• bit0: IR (מקור אינפרא-אדום)
• bit1: Radio (מקור רדיו)
• bit2: X-ray (מקור רנטגן)
• bit3: Binary (כוכב כפול)
• bit4: Variable (כוכב משתנה)
• bit5: HighPM (תנועה עצמית גבוהה)

פעולות

יצירת Entity

def make_entity(
    mode: int,           # 3 bits
    entity_type: int,    # 6 bits
    attrs: int           # 48 bits
) -> bytes:
    PREFIX = 0b0001001   # 7 bits (Entity Node)

    word1 = (PREFIX << 9) | (mode << 6) | entity_type
    word2 = (attrs >> 32) & 0xFFFF
    word3 = (attrs >> 16) & 0xFFFF
    word4 = attrs & 0xFFFF

    return (
        word1.to_bytes(2, 'big') +
        word2.to_bytes(2, 'big') +
        word3.to_bytes(2, 'big') +
        word4.to_bytes(2, 'big')
    )

פיענוח Entity

def parse_entity(data: bytes) -> dict:
    word1 = int.from_bytes(data[0:2], 'big')
    word2 = int.from_bytes(data[2:4], 'big')
    word3 = int.from_bytes(data[4:6], 'big')
    word4 = int.from_bytes(data[6:8], 'big')

    prefix = (word1 >> 9) & 0x7F
    mode = (word1 >> 6) & 0x7
    entity_type = word1 & 0x3F
    attrs = (word2 << 32) | (word3 << 16) | word4

    return {
        'prefix': prefix,
        'mode': mode,
        'entity_type': entity_type,
        'attrs': attrs
    }

דוגמאות

ישות רשומה: בן-גוריון

# בן-גוריון (Q37453)
ben_gurion = make_entity(
    mode=0,              # ישות רשומה
    entity_type=0x00,    # Human
    attrs=(
        (0x06 << 43) |   # SubType: Political
        (0x01 << 37) |   # Job: Prime Minister
        (0x52 << 29) |   # Nation: Israel
        (0x5 << 25) |    # Era: Modern
        (0x0 << 21) |    # Decade: 1880s
        (0x01 << 19) |   # Gender: Male
        (0x7 << 16)      # Fame: 1000+
    )
)
# חיבור Q-ID: Triple(ben_gurion_SIDX, P-ExternalID, "Q37453")

הפשטה: “כל גבר ישראלי”

all_israeli_men = make_entity(
    mode=4,              # כולל (כל)
    entity_type=0x00,    # Human
    attrs=(
        (0x52 << 29) |   # Nation: Israel
        (0x01 << 19)     # Gender: Male
    )
)

מיפוי תת-סוגים

סוגים רבים בוויקינתונים הם תת-סוגים של 64 EntityType. המקודד קורא את ערך P31 ומנתב לסוג העליון המתאים.

כיסוי

חיבור Q-ID

Entity Node אינו מכיל Q-ID בתוכו, אלא מחבר אותו בנפרד דרך קשת שלישייה.

Subject:  Entity_SIDX (64 bits)
Property: P-ExternalID (e.g. P-Wikidata)
Object:   "Q12345" (string or integer)