GEUL — Un langage artificiel sémantiquement aligné pour une communication sans ambiguïté entre humains et IA
Le langage naturel a évolué pour la communication humaine. L'ambiguïté, la redondance et l'implicite sont des atouts pour les humains, mais des causes d'hallucination pour l'IA. Ni les langages de programmation ni les cadres sémantiques existants ne sont la réponse. Un nouveau langage artificiel satisfaisant six conditions simultanément est nécessaire.
L'hallucination n'est pas un bug du LLM — c'est une inevitabilite structurelle causee par quatre defauts du langage naturel : ambiguite, absence de source, de confiance et de contexte temporel. Des modeles plus grands n'y remedient pas.
Les formats existants ne peuvent pas porter le sens
Les langages de programmation décrivent des procédures. Ils ne peuvent pas décrire le monde. JSON fournit une structure mais pas de sens. Même LISP ne fait qu'emprunter la syntaxe.
Réarranger les vecteurs d'embedding casse le modèle. Éviter la casse revient à reconstruire le modèle de zéro. Ce qu'il faut, ce n'est pas de la transparence à l'intérieur de la boîte noire, mais une couche transparente à l'extérieur.
Les langues artificielles pour les humains ont echoue -- les langues artificielles pour l'IA sont differentes
GEUL ne rejette pas Wikidata. Il transforme le systeme de classification et les statistiques de frequence de 100 millions d'entites en livres de codes SIDX. La grammaire est construite par-dessus un dictionnaire.
Construire un système de verbes à partir de zéro signifie des lacunes, des choix arbitraires et aucune justification. WordNet est une base de données lexicale de 40 ans avec 13 767 synsets de verbes créés par des linguistes. Nous empruntons le dictionnaire et construisons la grammaire par-dessus.