Dépôts
Tous les dépôts se trouvent dans l’organisation geul-org sur GitHub.
Langage
geul
Un langage artificiel sémantiquement aligné et un format de flux binaire pour l’IA.
Un système linguistique de 2 octets (65 536 symboles) conçu pour une communication sans ambiguïté entre humains et IA. Chaque énoncé porte sa source, son horodatage et son niveau de confiance. Chaque entité a un identifiant unique. Le format de flux opère en unités de 16 bits, définissant 10 types de paquets (Verb Edge, Entity Node, Triple Edge, etc.) sous un schéma de préfixe de 10 bits.
| GitHub | geul-org/geul |
| Langage | Go, Python |
| Licence | MIT |
Grammaire
geul-verb
Livre de codes des verbes SIDX 16 bits (basé sur WordNet).
Associe les synsets de verbes WordNet à des codes de 16 bits pour utilisation dans les paquets GEUL Verb Edge. Fournit le vocabulaire verbal consommé par le format de flux.
| GitHub | geul-org/geul-verb |
| Langage | Python |
| Licence | MIT |
geul-entity
Livre de codes des entités SIDX 48 bits (basé sur Wikidata).
Encode les entités Wikidata en identifiants structurés de 48 bits. Définit les types d’entités, conçoit des schémas d’attributs par type et construit les livres de codes consommés par SILK.
| GitHub | geul-org/geul-entity |
| Langage | Python |
| Licence | MIT |
geul-quantities
Livre de codes des nœuds de quantité.
Définit le schéma d’encodage pour les valeurs de quantité — nombres avec unités, intervalles et précision — utilisés dans les paquets GEUL Quantity Node.
| GitHub | geul-org/geul-quantities |
| Langage | Python |
| Licence | MIT |
geul-ast
Livre de codes des arêtes AST.
Définit le schéma d’encodage pour les arêtes d’arbres de syntaxe abstraite, permettant la représentation structurée de code au sein du format de flux GEUL.
| GitHub | geul-org/geul-ast |
| Langage | Python |
| Licence | MIT |
Recherche
silk
SILK (Symbolic Index for LLM Knowledge) — une architecture de recherche neuro-symbolique.
Recherche avec des entiers de 64 bits. Pas besoin de base de données vectorielle, de graphe ANN ou de modèle d’embeddings. Une seule opération AND bit à bit NumPy recherche dans 100 millions d’enregistrements, et l’affirmation centrale est que Python seul surpasse la recherche vectorielle optimisée en C++/Rust. Fournit un pipeline de requêtes hybride combinant la recherche dans les livres de codes avec l’assistance d’un LLM.
| GitHub | geul-org/silk |
| Langage | Python |
| Licence | MIT |
Site web
geul-org
Le code source de ce site web.
Un générateur de sites statiques Hugo prenant en charge 12 langues. Déployé via S3 + CloudFront, avec une CloudFront Function pour la détection de la langue et les URL propres.
| GitHub | geul-org/geul-org |
| Langage | Hugo (Go Templates), CSS |
| Licence | MIT |