Warum das Zeitalter des Prompt Engineering vorbei ist
Von wie man es sagt zu was man zeigt -- das Spiel hat sich geaendert
GEUL — Eine semantisch ausgerichtete künstliche Sprache für eindeutige Kommunikation zwischen Menschen und KI
Von wie man es sagt zu was man zeigt -- das Spiel hat sich geaendert
Natuerliche Sprache kennt das Konzept eines ungueltigen Satzes nicht
Gueltige Informationen sind nicht immer benoetigte Informationen
Einzeln korrekte Informationen koennen gemeinsam falsch sein
Wenn der Index das Fenster uebersteigt, stoesst das Suchparadigma selbst an seine Grenzen
Halluzination ist kein LLM-Bug — sie ist eine strukturelle Unvermeidlichkeit aus vier Maengeln natuerlicher Sprache: Mehrdeutigkeit, fehlende Quelle, fehlende Konfidenz und fehlender Zeitkontext. Groessere Modelle loesen das nicht.
Bestehende Formate koennen keine Bedeutung tragen
Programmiersprachen beschreiben Prozeduren. Sie können die Welt nicht beschreiben. JSON liefert Struktur, aber keine Bedeutung. Selbst LISP leiht sich nur die Syntax.
Das Umordnen von Embedding-Vektoren zerstört das Modell. Die Zerstörung zu vermeiden bedeutet, das Modell von Grund auf neu zu bauen. Was wir brauchen, ist nicht Transparenz innerhalb der Blackbox, sondern eine transparente Schicht außerhalb.
Kuenstliche Sprachen fuer Menschen scheiterten -- kuenstliche Sprachen fuer KI sind anders
GEUL lehnt Wikidata nicht ab. Es wandelt das Klassifikationssystem und die Haeufigkeitsstatistiken von 100 Millionen Entitaeten in SIDX-Codebuecher um. Grammatik wird auf einem Woerterbuch aufgebaut.
Wenn Bedeutung in Bits eingraviert wird, wird Suche zu Denken
Intelligenz ohne Gedaechtnis faengt jedes Mal bei null an
Eine einzelne Inferenz in eine dauerhafte Prozedur verwandeln