Warum GEUL

AI ist klug geworden. Erstaunlich klug.

Aber etwas Seltsames passiert. Je klueger AI wird, desto wichtiger wird die Qualitaet der Informationen, die wir ihr geben.

Denk darueber nach. Gib einer AI hundert Seiten interne Dokumente und sag “fass das zusammen” – sie macht das ziemlich gut.

Aber was, wenn in diesen hundert Seiten drei Jahre alte Informationen mit denen von gestern vermischt sind? Wenn Daten mit unklarer Herkunft dabei sind? Wenn sich die Zahlen widersprechen?

AI weiss das nicht. Sie liest alles, glaubt alles, vermischt alles und antwortet.

Das ist nicht die Schuld der AI. Die Informationen, die in die AI fliessen, haben keine Quelle, keinen Zeitstempel, keinen Konfidenzgrad. Natuerliche Sprache hat keinen Platz fuer diese Dinge.

Ich glaube, das ist ein Problem der Sprache.

Natuerliche Sprache hat sich fuer Menschen entwickelt. Menschen verstehen Kontext. Wann “kuerzlich” war, welches “das Unternehmen” gemeint ist, wie sicher der Sprecher ist. Deshalb kann natuerliche Sprache diese Dinge weglassen.

AI versteht keinen Kontext. Sie weiss nicht, wann “kuerzlich” war, welches “das Unternehmen” gemeint ist, oder wie sicher der Sprecher ist. Was natuerliche Sprache weglasst, raet die AI. Manchmal stimmt die Vermutung. Manchmal nicht.

Und Programmiersprachen? Praezise und eindeutig. Aber sie beschreiben Ablaeufe, nicht die Welt. Man kann “Yi Sun-sin war grossartig” nicht in Python ausdruecken.

Menschliche Sprache ist mehrdeutig. Maschinensprache kann die Welt nicht beschreiben. Dazwischen liegt eine Luecke.

GEUL ist ein Versuch, diese Luecke zu fuellen.

GEUL ist eine kuenstliche Sprache, die fuer AI entworfen wurde.

Jede Aussage hat eine Quelle. Jede Aussage hat einen Zeitstempel. Jede Aussage hat einen Konfidenzgrad. Jede Entitaet hat einen eindeutigen Bezeichner. Die Maschine weiss, dass “Samsung Electronics” und “Samsung Electronics” dasselbe sind.

In GEUL geschriebene Informationen koennen maschinell verifiziert werden. Ist das Format korrekt? Sind die Referenzen gueltig? Gibt es Widersprueche? Bevor die AI liest, bevor ein Mensch prueft, inspiziert die Maschine zuerst.

Warum ist das wichtig?

Das Kontextfenster der AI ist endlich. Ob 128K Tokens oder 1M Tokens – es ist endlich. Die Qualitaet der Informationen, die in diesen endlichen Raum passen, bestimmt die Qualitaet der Ausgabe. Wenn quellenlose, veraltete, widersprüchliche Informationen hineingehen, verschlechtert sich die Ausgabe der AI entsprechend.

GEUL ist eine Methode, die Informationen zu ordnen, die in die AI fliessen.

Koenig Sejong analysierte Laute und entwarf Buchstaben. Die Erkenntnis: Laute haben eine Struktur, und ein Schriftsystem, das diese Struktur widerspiegelt, ist besser.

GEUL beginnt mit einer aehnlichen Frage. Bedeutung hat auch eine Struktur – waere ein Ausdruck, der diese Struktur widerspiegelt, nicht besser?

Der Unterschied liegt beim Publikum. Das Publikum von Hangul waren Menschen. Das Publikum von GEUL ist AI.

Diese Website erklaert, warum GEUL noetig ist. Wir verkaufen kein Produkt. Wir listen keine technischen Spezifikationen auf. Wir beantworten die Frage: “Warum?”

Warum reicht natuerliche Sprache nicht aus? Warum funktionieren Programmiersprachen auch nicht? Warum braucht es ein Feld namens Context Engineering? Warum brauchen die Informationen, die wir AI zeigen, Struktur?

Wenn die Antworten ueberzeugen, wird GEUL natuerlich wirken. Wenn nicht, ist GEUL nicht noetig.

Das Urteil liegt beim Leser.