الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى لغة جديدة
GEUL — لغة اصطناعية محاذاة دلالياً للتواصل الواضح بين البشر والذكاء الاصطناعي
لماذا نحتاج إلى لغة اصطناعية؟
تطورت اللغة الطبيعية للتواصل البشري. الغموض والتكرار والتلميح مزايا للبشر لكنها أسباب الهلوسة للذكاء الاصطناعي. لا لغات البرمجة ولا أطر التمثيل الدلالي الحالية هي الحل. نحتاج إلى لغة اصطناعية جديدة تستوفي ستة شروط في آن واحد.
لماذا تخلق اللغة الطبيعية الهلوسات؟
الهلوسة ليست خللاً في LLM — بل هي حتمية بنيوية ناتجة عن أربعة عيوب في اللغة الطبيعية: الغموض، وغياب المصدر، وغياب الثقة، وغياب الزمن. النماذج الأكبر لا تحلّها.
لماذا لغات البرمجة غير كافية
لغات البرمجة تصف الإجراءات. لا تستطيع وصف العالم. JSON يوفر البنية لكن بلا معنى. حتى LISP لا تفعل سوى استعارة الصياغة.
لماذا لا تكفي متجهات التضمين
إعادة ترتيب متجهات التضمين تكسر النموذج. تجنّب الكسر يعني إعادة بناء النموذج من الصفر. ما نحتاجه ليس شفافية داخل الصندوق الأسود، بل طبقة شفافة خارجه.
لماذا فشلت الإسبرانتو
اللغات الاصطناعية للبشر فشلت -- اللغات الاصطناعية للذكاء الاصطناعي مختلفة
لماذا ويكي بيانات
لا ترفض GEUL ويكي بيانات. إنها تحوّل نظام تصنيف 100 مليون كيان وإحصاءات تكرارها إلى دفاتر شفرات SIDX. تبني القواعد فوق القاموس.
لماذا WordNet؟
بناء نظام أفعال من الصفر يعني ثغرات وقرارات تعسفية وانعدام الأساس. WordNet هي قاعدة بيانات معجمية بناها لغويون على مدار 40 عاماً تضم 13,767 مجموعة مترادفات للأفعال. نستعير القاموس ونبني القواعد فوقه.
لماذا يجب أن تكون التعليقات فهارس؟
التعليقات تُكتب للبشر. لكن عندما يبلغ عدد الدوال 10,000 يجب أن تقرأها الآلات أيضاً. تحويل التعليقات من سرد إلى فهرس يحوّل المسح الشامل إلى بحث فوري.
لماذا يجب أن نتركه فارغًا
يترك GEUL 75% من مساحته ذات 64 بت فارغة. دروس IPv4 وUnicode وASCII تخبرنا — تكلفة الملء لا رجعة فيها، لكن تكلفة الترك فارغًا هي صفر.