Entity Node هي حزمة ثابتة الطول بحجم 4 كلمات (64 بت) تُعرّف الكيانات (أشخاص، أماكن، أشياء، منظمات، مفاهيم، إلخ) في تدفق GEUL.
جوهر SIDX
| الخاصية | الوصف |
|---|---|
| Non-unique | يمكن لعدة كيانات أن تتشارك نفس SIDX |
| Multi-SIDX | يمكن لكيان واحد أن يملك عدة SIDX (حسب الزمن/الدور) |
| بت = معنى | موضع البت ذاته يدل على السمة |
| تدرج مجرد/ملموس | يُحدَّد بواسطة Mode ومدى امتلاء Attributes |
أمثلة:
- ترامب (رجل أعمال عقاري) → SIDX_A
- ترامب (رئيس) → SIDX_B (SIDX مختلف)
- “Human + Male + Saudi” → “رجل سعودي” تجريدي
- “Human + Male + Saudi + 1946 + Business + …” → يقترب من شخص محدد
مبادئ التصميم
التخلي عن تضمين Q-ID:
- استثمار جميع البتات في المحاذاة الدلالية الصرفة
- تعظيم أداء ترشيح WMS SIMD
- يُربط Q-ID عبر الثلاثيات بشكل منفصل:
(Entity_SIDX, P-ExternalID, "Q12345")
عدم الحاجة لبتات Serial:
- استعلام WMS يعمل على مرحلتين: تضييق النطاق بـ SIMD → فحص التفاصيل داخل النطاق
- Serial رقم بلا معنى لا يساهم في SIMD
- استثمار تلك البتات في المحاذاة الدلالية يضيّق النطاق أكثر في المرحلة الأولى
مخطط البتات (4 كلمات = 64 بت)
1st WORD (16 bits)
┌─────────┬──────┬────────────┐
│ Prefix │ Mode │ EntityType │
│ 7bit │ 3bit │ 6bit │
└─────────┴──────┴────────────┘
2nd WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│ Attributes upper 16 bits │
└─────────────────────────────┘
3rd WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│ Attributes middle 16 bits │
└─────────────────────────────┘
4th WORD (16 bits)
┌─────────────────────────────┐
│ Attributes lower 16 bits │
└─────────────────────────────┘
| الحقل | البتات | الحجم | الوصف |
|---|---|---|---|
| Prefix | 1-7 | 7 | 0001001 (Entity Node) |
| Mode | 8-10 | 3 | 8 أوضاع تحديد/عدد |
| EntityType | 11-16 | 6 | 64 نوعاً علوياً |
| Attributes | 17-64 | 48 | مخطط متغير حسب النوع |
Mode (3 بتات)
يعبّر Mode عن التحديد (Quantification) والعدد (Number) بشكل موحد في 3 بتات.
| الرمز | ثنائي | المعنى | مثال |
|---|---|---|---|
| 0 | 000 | كيان مسجل | الملك سلمان، أرامكو، BTS |
| 1 | 001 | معرّف مفرد | “ذلك الشخص” |
| 2 | 010 | معرّف قلة | “أولئك القلة” |
| 3 | 011 | معرّف جمع | “أولئك الأشخاص” |
| 4 | 100 | شامل | “كل ~” |
| 5 | 101 | وجودي | “بعض ~” |
| 6 | 110 | غير محدد | “أي ~” |
| 7 | 111 | عام | “~ بشكل عام” |
كيان مسجل (Mode=0)
- كيان مربوط بمعرّف خارجي مثل Q-ID في ويكي بيانات أو Synset في WordNet
- يُربط Q-ID عبر الثلاثيات:
(Entity_SIDX, P-ExternalID, "Q12345") - لا علاقة بمفهوم العدد: أرامكو “واحدة” لكن يصعب وصفها بالمفرد، BTS مجموعة لكنها كيان واحد
ضمائر/تجريد (Mode=1~7)
- يُحدَّد نطاق المعنى بواسطة EntityType + Attributes
- كلما امتلأت البتات أكثر، ازدادت الخصوصية
- مثال: Human(Type) + Male(Attr) + SaudiArabia(Attr) = “رجل سعودي”
EntityType (6 بتات = 64 نوعاً)
يُخصَّص 64 نوعاً علوياً استناداً إلى إحصائيات تكرار P31 (instance of) في ويكي بيانات. التصنيف التفصيلي يُعالَج عبر بتات التصنيف الفرعي داخل Attributes.
| النطاق | الفئة | عدد الأنواع | أنواع تمثيلية |
|---|---|---|---|
| 0x00-0x07 | كائنات/أشخاص | 8 | Human, Taxon, Gene, Protein |
| 0x08-0x0B | كيمياء/مواد | 4 | Chemical, Compound, Mineral, Drug |
| 0x0C-0x13 | أجرام سماوية | 8 | Star, Galaxy, Asteroid, Planet |
| 0x14-0x1B | تضاريس/طبيعة | 8 | Mountain, River, Lake, Island |
| 0x1C-0x23 | أماكن/إدارية | 8 | Settlement, Village, Street, Park |
| 0x24-0x2B | مبانٍ | 8 | Building, Church, School, Bridge |
| 0x2C-0x2F | منظمات | 4 | Organization, Business, PoliticalParty |
| 0x30-0x3B | أعمال إبداعية | 12 | Painting, Document, Film, Album |
| 0x3C-0x3F | أحداث/أخرى | 4 | SportsSeason, Event, Election, Other |
جدول الرموز (64 كاملة)
| الرمز | النوع | Q-ID | عدد الكيانات |
|---|---|---|---|
| 0x00 | Human | Q5 | 12.5M |
| 0x01 | Taxon | Q16521 | 3.8M |
| 0x02 | Gene | Q7187 | 1.2M |
| 0x03 | Protein | Q8054 | 1.0M |
| 0x04 | CellLine | Q21014462 | 154K |
| 0x05 | FamilyName | Q101352 | 662K |
| 0x06 | GivenName | Q202444 | 128K |
| 0x07 | FictionalCharacter | Q15632617 | 98K |
| 0x08 | Chemical | Q113145171 | 1.3M |
| 0x09 | Compound | Q11173 | 1.1M |
| 0x0A | Mineral | Q7946 | 62K |
| 0x0B | Drug | Q12140 | 45K |
| 0x0C | Star | Q523 | 3.6M |
| 0x0D | Galaxy | Q318 | 2.1M |
| 0x0E | Asteroid | Q3863 | 249K |
| 0x0F | Quasar | Q83373 | 178K |
| 0x10 | Planet | Q634 | 15K |
| 0x11 | Nebula | Q12057 | 8K |
| 0x12 | StarCluster | Q168845 | 5K |
| 0x13 | Moon | Q2537 | 3K |
| 0x14 | Mountain | Q8502 | 518K |
| 0x15 | Hill | Q54050 | 321K |
| 0x16 | River | Q4022 | 427K |
| 0x17 | Lake | Q23397 | 292K |
| 0x18 | Stream | Q47521 | 194K |
| 0x19 | Island | Q23442 | 153K |
| 0x1A | Bay | Q39594 | 25K |
| 0x1B | Cave | Q35509 | 20K |
| 0x1C | Settlement | Q486972 | 580K |
| 0x1D | Village | Q532 | 245K |
| 0x1E | Hamlet | Q5084 | 148K |
| 0x1F | Street | Q79007 | 711K |
| 0x20 | Cemetery | Q39614 | 298K |
| 0x21 | AdminRegion | Q15284 | 100K |
| 0x22 | Park | Q22698 | 45K |
| 0x23 | ProtectedArea | Q473972 | 35K |
| 0x24 | Building | Q41176 | 292K |
| 0x25 | Church | Q16970 | 286K |
| 0x26 | School | Q9842 | 242K |
| 0x27 | House | Q3947 | 235K |
| 0x28 | Structure | Q811979 | 216K |
| 0x29 | SportsVenue | Q1076486 | 145K |
| 0x2A | Castle | Q23413 | 42K |
| 0x2B | Bridge | Q12280 | 38K |
| 0x2C | Organization | Q43229 | 531K |
| 0x2D | Business | Q4830453 | 242K |
| 0x2E | PoliticalParty | Q7278 | 35K |
| 0x2F | SportsTeam | Q847017 | 95K |
| 0x30 | Painting | Q3305213 | 1.1M |
| 0x31 | Document | Q49848 | 45M |
| 0x32 | LiteraryWork | Q7725634 | 395K |
| 0x33 | Film | Q11424 | 335K |
| 0x34 | Album | Q482994 | 303K |
| 0x35 | MusicalWork | Q105543609 | 195K |
| 0x36 | TVEpisode | Q21191270 | 177K |
| 0x37 | VideoGame | Q7889 | 172K |
| 0x38 | TVSeries | Q5398426 | 85K |
| 0x39 | Patent | Q43305660 | 289K |
| 0x3A | Software | Q7397 | 13K |
| 0x3B | Website | Q35127 | 12K |
| 0x3C | SportsSeason | Q27020041 | 183K |
| 0x3D | Event | Q1656682 | 10K |
| 0x3E | Election | Q40231 | 11K |
| 0x3F | Other | - | للتوسيع |
Attributes (48 بت)
مخطط متغير حسب النوع يُفسَّر بمعانٍ مختلفة لكل EntityType. تُخصَّص بتات أكثر للسمات عالية التكرار، وتُستخدم مباشرة في ترشيح WMS SIMD.
Human (0x00) Attributes
┌──────────┬────────┬────────┬──────┬────────┬────────┬─────────┬──────────┬────────────┬──────────┐
│ SubType │ Job │ Nation │ Era │ Decade │ Gender │ Fame │ Language │ BirthArea │ Field │
│ 5bit │ 6bit │ 8bit │ 4bit │ 4bit │ 2bit │ 3bit │ 6bit │ 6bit │ 4bit │
└──────────┴────────┴────────┴──────┴────────┴────────┴─────────┴──────────┴────────────┴──────────┘
offset: 0 5 11 19 23 27 29 32 38 44
Star (0x0C) Attributes
┌────────────┬────────────┬──────────┬──────────┬────────┬────────┬──────────┬──────────┬────────┬────────┐
│ Constell. │ Spectral │ LumClass │ AppMag │ RA │ Dec │ Flags │ RadVel │Redshift│Parallax│
│ 7bit │ 4bit │ 3bit │ 4bit │ 4bit │ 4bit │ 6bit │ 5bit │ 5bit │ 4bit │
└────────────┴────────────┴──────────┴──────────┴────────┴────────┴──────────┴──────────┴────────┴────────┘
تعريف بتات الأعلام:
- bit0: IR (مصدر أشعة تحت حمراء)
- bit1: Radio (مصدر موجات راديو)
- bit2: X-ray (مصدر أشعة سينية)
- bit3: Binary (نجم ثنائي)
- bit4: Variable (نجم متغير)
- bit5: HighPM (حركة ذاتية عالية)
العمليات
إنشاء Entity
def make_entity(
mode: int, # 3 bits
entity_type: int, # 6 bits
attrs: int # 48 bits
) -> bytes:
PREFIX = 0b0001001 # 7 bits (Entity Node)
word1 = (PREFIX << 9) | (mode << 6) | entity_type
word2 = (attrs >> 32) & 0xFFFF
word3 = (attrs >> 16) & 0xFFFF
word4 = attrs & 0xFFFF
return (
word1.to_bytes(2, 'big') +
word2.to_bytes(2, 'big') +
word3.to_bytes(2, 'big') +
word4.to_bytes(2, 'big')
)
تحليل Entity
def parse_entity(data: bytes) -> dict:
word1 = int.from_bytes(data[0:2], 'big')
word2 = int.from_bytes(data[2:4], 'big')
word3 = int.from_bytes(data[4:6], 'big')
word4 = int.from_bytes(data[6:8], 'big')
prefix = (word1 >> 9) & 0x7F
mode = (word1 >> 6) & 0x7
entity_type = word1 & 0x3F
attrs = (word2 << 32) | (word3 << 16) | word4
return {
'prefix': prefix,
'mode': mode,
'entity_type': entity_type,
'attrs': attrs
}
أمثلة
كيان مسجل: صلاح الدين
# صلاح الدين (Q188589)
saladin = make_entity(
mode=0, # كيان مسجل
entity_type=0x00, # Human
attrs=(
(0x06 << 43) | # SubType: Military
(0x01 << 37) | # Job: Commander
(0x52 << 29) | # Nation: Egypt/Syria
(0x5 << 25) | # Era: Medieval
(0x0 << 21) | # Decade: 1130s
(0x01 << 19) | # Gender: Male
(0x7 << 16) # Fame: 1000+
)
)
# ربط Q-ID: Triple(saladin_SIDX, P-ExternalID, "Q188589")
تجريد: “كل رجل سعودي”
all_saudi_men = make_entity(
mode=4, # شامل (كل)
entity_type=0x00, # Human
attrs=(
(0x52 << 29) | # Nation: Saudi Arabia
(0x01 << 19) # Gender: Male
)
)
ربط الأنواع الفرعية
كثير من أنواع ويكي بيانات هي أنواع فرعية لـ 64 EntityType. يقوم المشفّر بقراءة قيمة P31 وتوجيهها للنوع العلوي المناسب.
| النوع الفرعي (P31) | النوع العلوي | عدد الكيانات |
|---|---|---|
| Q13442814 (scholarly article) | Document (0x31) | 45.2M |
| Q67206691 (infrared source) | Star (0x0C) | 2.6M |
| Q13100073 (village of China) | Village (0x1D) | 592K |
التغطية
| العنصر | القيمة |
|---|---|
| إجمالي كيانات ويكي بيانات | 117,419,925 |
| Wikimedia داخلية (مستبعدة) | 8,565,353 (7.3%) |
| هدف SIDX | 108,854,572 (92.7%) |
| تغطية مباشرة بـ 64 نوعاً | 36,295,074 (33.3%) |
| استيعاب الأنواع الفرعية | 71,842,429 (66.0%) |
| الرجوع إلى Other | 717,069 (0.7%) |
| التغطية النهائية | 100% |
| نسبة التصادم | < 0.01% |
ربط Q-ID
لا تتضمن Entity Node معرّف Q-ID بشكل مباشر، بل يُربط عبر حافة الثلاثية بشكل منفصل.
Subject: Entity_SIDX (64 bits)
Property: P-ExternalID (e.g. P-Wikidata)
Object: "Q12345" (string or integer)